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本论文介绍了啤酒发酵工艺过程，并针对发酵过程具有大惯性、时滞和非线性等特点，本文采用IPC-PLC DCS即工业控制计算机与可编程序控制器分布计算机控制系统，提出一种基于神经网络的模糊PID控制算法，实现了整个发酵工艺按预定的温度曲线进行，提高了啤酒的质量。
关键词：IPC-PLC DCS 啤酒发酵 模糊自适应控制 神经网络
Application of ICP-PLC DCS to Beer’s Fermentation Process Abstract:The thesis mainly introduces the process of beer’s fermentation. According to characteristics of inertia、time lag and nonlinear in beer’s fermentation process, it adopts IPC-PLC distributed control system and mainly improves a fuzzy controlling self-adaptive PID controlling arithmetic,which based on Bp neural networks. The whole fermentation technology carries out according to the scheduled curve of temperature. Furthermore it improves the beer’s quality. Key words: IPC-PLC distributed control system Beer’s fermentation
Unidentification and self-adaptive control neural networks
关键词：IPC-PLC DCS 啤酒发酵 模糊自适应控制 神经网络
Application of ICP-PLC DCS to Beer’s Fermentation Process Abstract:The thesis mainly introduces the process of beer’s fermentation. According to characteristics of inertia、time lag and nonlinear in beer’s fermentation process, it adopts IPC-PLC distributed control system and mainly improves a fuzzy controlling self-adaptive PID controlling arithmetic,which based on Bp neural networks. The whole fermentation technology carries out according to the scheduled curve of temperature. Furthermore it improves the beer’s quality. Key words: IPC-PLC distributed control system Beer’s fermentation
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