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细胞的形状极其不规则，大小差异明显，而且采集的切片显微图像有细胞重叠现象，
有一定的噪声，造成了细胞面积描述的困难，因此研究全体细胞的平均面积比研究单个细胞的面积更有意义。对于细胞面积的近似计算提出了基于阈值分割和区域生长算法统计分析细胞的平均面积的方法。实验表明此方法能有效表示细胞面积的平均中心趋势。
关键词：图像分割，区域生长，细胞面积，Java
Abstract: It is difficult to describe the area of cell because the shape and size of the cell is
different from each other. More over, The Microscope image of slice has cells lapped over
phenomena and noise. Therefore, it is more significant to analyze the areas of all cells than the
area of single one. This paper proposes a hybrid method based on threshold segmentation and region growing algorithm to estimate the approximate area of cell. The experiment shows that this method is an efficient measurement of the central tendency of the area of cell.
Key Words: Image Segmentation, Region Growing, Area of Cell, Java
有一定的噪声，造成了细胞面积描述的困难，因此研究全体细胞的平均面积比研究单个细胞的面积更有意义。对于细胞面积的近似计算提出了基于阈值分割和区域生长算法统计分析细胞的平均面积的方法。实验表明此方法能有效表示细胞面积的平均中心趋势。
关键词：图像分割，区域生长，细胞面积，Java
Abstract: It is difficult to describe the area of cell because the shape and size of the cell is
different from each other. More over, The Microscope image of slice has cells lapped over
phenomena and noise. Therefore, it is more significant to analyze the areas of all cells than the
area of single one. This paper proposes a hybrid method based on threshold segmentation and region growing algorithm to estimate the approximate area of cell. The experiment shows that this method is an efficient measurement of the central tendency of the area of cell.
Key Words: Image Segmentation, Region Growing, Area of Cell, Java
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