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提出一种基于图像处理技术的
机械零件小孔径尺寸测量方法，解决传统上用止通规人工进行
检测的各种不便。图像处理技术主要是包括图像的平滑，灰度拉伸、二值化、图像象素的计算等处理。初步探讨了利用图像处理技术进行机械零件小孔径的尺寸测量的方法，并通过实例，从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性。
随着数字图像处理技术的不断发展，在线图像检测技术在 工业生产自动化系统中得到越
来越广泛的应用，使得 工业自动化水平得到进一步的提高【1，2，3】。工业生产现场的小尺寸零部件的尺寸测量或者零部件的小孔径尺寸的测量，一直以来都是一个比较棘手的问题。传统上的方法是利用止通规作为检测工具来进行检测，由于这样的工作的单调、繁重，再加上人心理、生理上的因素，总是不能及时、高效地完成检测任务，而且也越来越不能满足自动化生产的需求。本文提出一种利用图像处理技术解决这类问题的方法。通过数字图像处理技术，在线图像检测技术和工业自动化技术的结合，在实时情况下，对被测工件进行测量，并把测量结果以实时通信方式传给下位机，下位机通过带动顶出机构对不合格 产品进行筛选处理。这样既可以保证检测的实时性，产品质量的一致性，又提高生产效率，减少检测成本【1，2，3】。
随着数字图像处理技术的不断发展，在线图像检测技术在 工业生产自动化系统中得到越
来越广泛的应用，使得 工业自动化水平得到进一步的提高【1，2，3】。工业生产现场的小尺寸零部件的尺寸测量或者零部件的小孔径尺寸的测量，一直以来都是一个比较棘手的问题。传统上的方法是利用止通规作为检测工具来进行检测，由于这样的工作的单调、繁重，再加上人心理、生理上的因素，总是不能及时、高效地完成检测任务，而且也越来越不能满足自动化生产的需求。本文提出一种利用图像处理技术解决这类问题的方法。通过数字图像处理技术，在线图像检测技术和工业自动化技术的结合，在实时情况下，对被测工件进行测量，并把测量结果以实时通信方式传给下位机，下位机通过带动顶出机构对不合格 产品进行筛选处理。这样既可以保证检测的实时性，产品质量的一致性，又提高生产效率，减少检测成本【1，2，3】。
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