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标签 > 图像分割
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
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光学识别(Optical Character Recognition,OCR)是一种将图像中的文字转换为机器可读文本的技术。这个过程涉及多个步骤,包括图...
图像分割和语义分割是计算机视觉领域中两个重要的概念,它们在图像处理和分析中发挥着关键作用。 1. 图像分割简介 图像分割是将图像划分为多个区域或对象的过...
图像分割与目标检测是计算机视觉领域的两个重要任务,它们在许多应用场景中都发挥着关键作用。然而,尽管它们在某些方面有相似之处,但它们的目标、方法和应用场景...
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务,旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的一种核心模型,在图像...
机器人视觉技术中的图像分割方法是一个广泛且深入的研究领域。图像分割是将图像划分为多个区域或对象的过程,这些区域或对象具有某种共同的特征,如颜色、纹理、形...
机器人视觉技术是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个学科。图像分割是机器人视觉技术中的一个重要环节,它的目标是从一幅图...
在深度学习的广阔领域中,反卷积(Deconvolution,也称作Transposed Convolution)作为一种重要的图像上采样技术,扮演着至关...
棉花是锦葵科棉属植物,棉花生产的纤维是我国各类衣服、家具布和工业用布的材料,目前我国的棉花产量也非常高,主要以新疆地区为主。根系是植物组成的重要部分,其...
虽然近年来图像分割的研究成果越来越多,但由于图像分割本身所具有的难度,使研究仍然存在一些问题,现有的许多种算法都是针对不同的图像,并没有一种普遍适用的分...
整体来说,这些模型性能是越来越高,在几个主流的 3D 数据基准测试中也实现了大大小小的 SOTA,特别是 3D 医学图像分割这块。当然,时代在进步,作为...
随着 AI 技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化,身材修图,虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能...
图像反向投影的最终目的是获取ROI然后实现对ROI区域的标注、识别、测量等图像处理与分析,是计算机视觉与人工智能的常见方法之一。图像反向投影通常是彩色图...
正因如此,DeepLabv3、OCRNet、BiseNetv2、Fast-SCNN等优秀算法层出不穷,然而在实际产业落地过程中往往需要综合考虑硬件性能、...
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