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图像增强

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增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合。

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图像增强技术

基于差分卷积神经网络的低照度车牌图像增强网络

车牌识别作为现代化智能交通系统中重要的环节，对提升路网效率以及缓解城市交通压力等问题具有重要的社会意义，然而弱光照车牌图像识别仍然具有重大的挑战。构建了...

2024-11-11 标签：神经网络图像增强 176 0

人工智能在影像升级中的关键作用

GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。GPU可以同时处理大量数据，从而实现更快的训练和推理。

2024-03-11 标签：gpu AI 图像增强 216 0

如何优化深度学习模型?

因为大部分人使用的模型都是预训练模型，使用的权重都是在大型数据集上训练好的模型，当然不需要自己去初始化权重了。只有没有预训练模型的领域会自己初始化权重，...

2024-01-29 标签：神经网络图像增强深度学习 2905 0

什么是傅里叶变换和逆变换?为什么要用傅里叶变换?

傅里叶变换和逆变换是一对数学变换，用于分析信号和数据的频域特征。傅里叶变换将一个信号或函数从时间域转换到频域，而逆变换则将变换后的频域信号重新转换回原始...

2024-01-11 标签：调制解调器函数图像增强 3838 0

如何解决极端环境视频图像处理的画质大幅下降问题？

除了视频图像处理技术外，图像增强技术可针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图...

2023-12-11 标签：视频监控图像处理视频图像 579 0

图像增强三大类别介绍

图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理，使得有利于模式识别的信息得到增强，不利于模式识别的信息被抑...

2023-11-14 标签：软件图像增强频域 1454 0

机器视觉之图像增强和图像处理

对原始获取图像进行一系列的运算处理，称为图像处理。图像处理是机器视觉技术的方法基础，包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图...

2023-10-23 标签：matlab 滤波器图像处理 576 0

机器视觉：图像处理技术、图像增强技术

2023-10-20 标签：matlab 滤波器图像处理 1810 0

机器视觉技术之空域图像增强技术解析

用这种方式倒转图像的强度产生图像反转的对等图像。该方式适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节，特别是当黑色面积占主导地位时。

2023-10-08 标签：matlab 图像处理机器视觉 998 0

图像预处理方法研究

图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠...

2023-09-20 标签：像素 RGB 图像增强 552 0

CLE Diffusion：可控光照增强扩散模型

本文提出了新型的可控光照增强框架，主要采用了条件扩散模型来控制任意区域的任意亮度增强。通过亮度控制模块（Brightness Control Modul...

2023-09-11 标签：函数模型图像增强 945 0

深度学习低光图像增强综述（译）

论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2104.10729v1 github：https://github.com/Li-Chong...

2023-07-03 标签：图像增强深度学习 4056 0

PyTorch教程-14.1. 图像增强

14.1. 图像增强¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...

2023-06-05 标签：图像增强 pytorch 804 0

基于深度学习的车牌识别侦测网络模型

基于深度学习的车牌识别，其中，车辆检测网络直接使用YOLO侦测。而后，才是使用网络侦测车牌与识别车牌号。

2023-02-19 标签：图像增强深度学习 760 0

13种图像增强技术的pytorch实现方法

使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性，从而提高模型的性能和泛化能力。

2022-11-04 标签：图像增强 pytorch 814 0

一种自适应权重MSRCR低照度图像增强算法

MSR算法是在SSR算法的基础上又增加了两个尺度的图像增强算法。在 MSRCR算法中，增加了颜色恢复因子，在改善图像局部细节信息和颜色保持方面取得了满意的效果。

2022-09-08 标签：滤波器图像增强 2212 0

图像处理技术都有哪些图像处理技术六大技术介绍

图像处理主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。

2022-03-25 标签：图像处理图像识别图像增强 3.7万 0

图像增强——频域增强定义和步骤

图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。采用高通滤波器可以对图像进行锐化处理，是为了消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤...

2019-04-28 标签：滤波器图像增强傅里叶变换 1.9万 0

图像增强的主要方法及其Python实现

在本文中，我们将查看如何应用这些变换至图像，包括3D图像，及其对深度学习模型表现的影响。我们将使用flickr用户andy_emcee拍摄的照片作为2D...

2018-06-30 标签：图像增强 Python 深度学习 1.7万 0

基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于...

2017-11-17 标签：fpga 快速算法图像增强 5365 0

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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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