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标签 > 强化学习
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机器学习是一种通过给定的数据和经验,让计算机系统自动学习并改进性能的方法。它通过构建数学模型和算法,使计算机具备从数据中学习、推断和预测的能力,而无需明...
DeepMind新作AlphaDev----强化学习探索更优排序算法
AlphaDev 系统直接从 CPU 汇编指令的层面入手去探索更优的排序算法,因为相对于高级编程语言来说,在汇编指令层级对存储和寄存器的操作可以更加的灵...
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT进化之路
在预训练阶段,GPT 选择 transformer 的 decoder 部分作为模型的主要模块,transformer 是 2017年 google 提...
NVIDIA Isaac Lab助力银河通用打造灵巧手抓取技能模型
在本案例中,银河通用的团队借助Isaac Lab搭建了具有挑战性的灵巧抓握基准 DexGraspNet,这是一个最近提出的基准套件,专门用于学习可泛化的...
文章指出,全球领导人需要认真思考,未来十年内可能出现的超越人类能力的通用AI系统。尽管各国政府一直在讨论AI风险,并尝试引入初步指导方针,但这与专家们所...
特斯拉自动驾驶团队再受重挫,顶尖工程师Paril Jain离任,高层人事变动
数周内,特斯拉已在各部门实施多轮裁员。此外,还有报道显示部分员工因士气低落而选择离司。种种迹象表明,特斯拉正面临严重的人才流失问题。
微软称,带有38亿参数的phi-3-mini经过3.3万亿token的强化学习,其基础表现已经超过Mixtral 8x7B及GPT-3.5;此外,该模型...
对于英伟达的成功秘诀,黄仁勋毫不掩饰地指出其30余载的历史是围绕科技创新与市场打造而展开。追逐科技进步的同时,也激发了市场需求,这便是英伟达的核心理念—...
瑞士苏黎世联邦理工学院新型四足机器人单腿完成开关门、移动任务
据本周五出版的Popular Science杂志报道,近日瑞士苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室的科研团队展示了新研究进展:他们训练了自家的机器狗,让其...
图解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理与源码解读
回想一下我们对NLP任务做强化学习(RLHF)的目的:我们希望给模型一个prompt,让模型能生成符合人类喜好的response。再回想一下gpt模型做...
人工智能的核心是机器学习技术。机器学习的目的是通过无需人工干预的方式将计算机系统训练得到更好的性能。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种不...
武大+上交提出BatGPT:创新性采用双向自回归架构,可预测前后token
此外,BATGPT还采用了强化学习方法,从AI和人类反馈中学习,以进一步提高模型的对齐性能。这些方法的结合可以显著提高BATGPT的生成质量和对齐性能,...
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