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AI自学就可用更少步数复原任意3阶魔方

魔术方块是非常有趣的益智玩具，但从难度来说，并不比其他棋类游戏困难，如果人工智能（AI）算法可以在国际象棋或围棋中轻松打败人类，那么复原魔术方块也不是这...

2018-06-22 标签：人工智能强化学习 8399 0

把传统的贝叶斯因果网络和知识图谱，与深度强化学习融合

用一个例子来更具体地解释 GN。考虑在任意引力场中预测一组橡胶球的运动，它们不是相互碰撞，而是有一个或多个弹簧将它们与其他球（或全部球）连接起来。我们将...

2018-06-16 标签：深度学习强化学习知识图谱 2.3万 0

一个使用传统DAS和深度强化学习融合的自动驾驶框架

本文提出了一个使用传统DAS和深度强化学习融合的自动驾驶框架。该框架在DAS功能（例如车道变换，巡航控制和车道保持等）下，以最大限度地提高平均速度和最少...

2018-06-14 标签：DAS 自动驾驶强化学习 8895 0

生成对抗网络GAN，正在成为新的“深度学习”

生成对抗网络由一个生成网络（Generator）与一个判别网络（Discriminator）组成。生成网络从潜在空间（latent space）中随机采...

2018-06-11 标签：GAN 深度学习强化学习 4797 0

斯坦福提出基于目标的策略强化学习方法——SOORL

为了达到人类学习的速率，斯坦福的研究人员们提出了一种基于目标的策略强化学习方法——SOORL，把重点放在对策略的探索和模型选择上。

2018-06-06 标签：斯坦福强化学习 5412 0

Ravi Munde利用强化学习，实现了对Dino Run的控制

捕捉到的原始图像的分辨率为 600x150，具有 3 通道（RGB）。我们打算使用 4 个连续的屏幕截图作为模型的单个输入，这使得我们单个输入的尺寸为 ...

2018-05-29 标签：人工智能强化学习 4665 0

利用强化学习探索多巴胺对学习的作用

当我们使用虚拟的计算机屏幕和随机选择的图像来模拟一个非常相似的测试时，我们发现，我们的“元强化学习智能体”（meta-RL agent）似乎是以类似于H...

2018-05-16 标签：神经网络 AI 强化学习 4727 0

强化学习究竟是什么？它与机器学习技术有什么联系？

Q-learning和SARSA是两种最常见的不理解环境强化学习算法，这两者的探索原理不同，但是开发原理是相似的。Q-learning是一种离线学习算法...

2018-04-15 标签：机器学习强化学习 1.4万 0

我们的「世界模型」可实现在其梦境中对智能体进行快速训练

我们的世界模型（world model）可以以一种无监督的方式进行快速训练，以学习环境的压缩时空表征。

2018-04-02 标签：算法计算机强化学习 4547 0

解析图像分类器结构搜索的正则化异步进化方法并和强化学习方法进行对比

在本篇论文中，研究人员使用流行的异步进化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正则化版本，并将其与非正则化的形...

2018-02-09 标签：进化算法强化学习 3740 0

探讨被大自然直接启发的人工智能算法与应用

大自然，及其所包含的一切，都深深地根植于AI的运作中，并将在这里成长壮大。

2018-01-17 标签：机器人算法人工智能 4719 0

人工智能强化学习的原理和目标

通俗的讲，就是当一个小孩学习有迷茫或困惑时，如果老师发现小孩方法或思路正确，就给他（她）正反馈（奖励或鼓励）；否则就给他（她）负反馈（教训或惩罚），激励...

2018-06-26 标签：人工智能机器学习强化学习 4913 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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