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标签 > 推荐算法
推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。
推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。
基于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上做出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。
在基于内容的推荐系统中,项目或对象是通过相关特征的属性来定义的,系统基于用户评价对象的特征、学习用户的兴趣,考察用户资料与待预测项目的匹配程度。用户的资料模型取决于所用的学习方法,常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料需要有用户的历史数据,用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。
下图是电视猫短视频的相似推荐,采用的产品形态是连播推荐的形式,当用户播放主视频后,相关联的相似视频会按照相似度列表连续播放,最大程度提升用户体验。
基于内容的推荐算法算是最早应用于工程实践的推荐算法,有大量的应用案例
从上图也可以看出,要做基于内容的个性化推荐,一般需要三个步骤,它们分别是:基于用户信息及用户操作行为构建用户特征表示、基于标的物信息构建标的物特征表示、...
本文阐述了基于内容推荐的步骤与推荐的层次结构,另外还详细介绍了基于内容推荐(CB)的推荐算法。基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用...
2018-04-26 标签:推荐算法 2.0万 0
《麻省理工科技评论》发布了最新的2021年10大突破性技术的概念
《麻省理工科技评论》一直关注新兴技术的发展及商业化落地,自2001年起每年都会评选出年度“十大突破性技术”,希望借此对拥有极大潜力实现商业化的、并可对未...
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