2020年全球十大突破技术，2018-12-28 08:11:39盘点这一年的核心技术：22纳米光刻机、450公斤人造蓝宝石、0.12毫米玻璃、大型航天器回收、盾构机“弃壳返回”、远距离虹膜识别
2021-07-28 09:17:55
2020科技前沿十大科技，但科技依然拥有瞬间点燃人们激情的魔力。1月2日，阿里巴巴达摩院发布了“2019十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等
2021-07-28 06:27:02
“全球十大突破性技术”分别是给所有人的人工智能、对抗性神经网络、人造胚胎、基因占卜、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型3D金属打印机以及零碳排放天然气发电。1. 给所有人的人
2018-03-27 16:07:53
来源：国家自然科学基金委员会MIT Technology Review2020年“十大突破性技术”解读［编者按］ 2020年2月26日，MIT Technology Review一年...
2021-07-26 08:09:34
IBM具有开创性的工作开始于1997年在整个行业中采用铜线取代铝线进行布线，这一创新使电流阻抗立即下降了35%，同时芯片性能提高了15%。 从此，IBM的科学家们一直沿着摩尔定律的轨道持续不断地推动性能的提升。以下是从IBM实验室过去十年间的几十项创新中抽取的十大芯片突破成果：
2019-05-24 07:10:23
神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
学习技术无疑为其指明了道路。以知名品牌为首的汽车制造业正在深度学习神经网络技术上进行投资，并向先进的计算企业、硅谷等技术引擎及学术界看齐。在中国，百度一直在此技术上保持领先。百度计划在 2019 年将
2017-12-21 17:11:51
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
印刷电路板设计解决方案供货商明导国际(Mentor Graphics)，宣布推出一种突破性布线技术，这种业界首创的拓朴布线(topology router)技术，能把工程师知识、电路板设计人
2018-08-31 11:53:50
神经网络的发展可以追溯到二战时期，那时候先辈们正想着如何用人类的方式去存储和处理信息，于是他们开始构建计算系统。由于当时计算机机器和技术的发展限制，这一技术并没有得到广泛的关注和应用。几十
2018-06-05 10:11:50
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
Matlab神经网络工具箱是什么？Matlab神经网络工具箱在同步中的应用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。简单来说，就是给定输入，神经网络经过一系列计算之后，输出最终结果。这好比人的大脑
2019-03-03 22:10:19
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
深度学习（Deep Learning）核心技术开发与应用1,Deep Learning—循环神经网络2,Deep Learning—CNN应用案例3,Deep Learning—对抗性生成网络4
2018-09-05 10:22:34
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
AlexNet到MobileNetAlexnetAlexNet是首次把卷积神经网络引入计算机视觉领域并取得突破性成绩的模型。AlexNet有Alex Krizhevsky、llya Sutskever
2018-05-08 15:57:47
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果， 并根据不同的任务需求不断改进，使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。基于以上认识，本文首先概括性
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；信息处理和存储单元结合在一起；自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30
作者：李云红0 引言自20世纪70年代以来，模拟电路故障诊断领域已经取得了一定的研究成果，近年来，基于神经网络技术的现代模拟电路软故障诊断方法已成为新的研究热点，神经网络的泛化能力和非线性映射能力
2019-07-05 08:06:02
译者|VincentLee来源 |晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单...
2021-07-26 06:23:59
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
内容2:课程一： Tensorflow入门到熟练：课程二：图像分类：课程三：物体检测：课程四：人脸识别：课程五：算法实现：1、卷积神经网络CNN2、循环神经网络RNN3、强化学习DRL4、对抗性生成
2021-01-09 17:01:54
内容2:课程一： TensoRFlow入门到熟练：课程二：图像分类：课程三：物体检测：课程四：人脸识别：课程五：算法实现：1、卷积神经网络CNN2、循环神经网络RNN3、强化学习DRL4、对抗性生成
2021-01-10 13:42:26
在半导体技术中，与数字技术随着摩尔定律延续神奇般快速更新迭代不同，模拟技术的进步显得缓慢，其中电源半导体技术尤其波澜不惊，在十年前开关电源就已经达到90+%的效率下，似乎关键指标难以有大的突破，永远离不开的性能“老三篇”——效率、尺寸、EMI/噪声，少有见到一些突破性的新技术面市。
2019-07-16 06:06:05
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
的研究具有重要意义.模糊神经网络是人工神经网络和模糊系统相结合的新型网络结构，把它应用于语音识别系统，使系统不仅具有非线性、自适应性、鲁棒性和自学习等神经网络本来的优势，也具有模糊推理和模糊划分等模糊逻辑全文下载
2010-05-06 09:05:35
脉冲神经网络的学习方式有哪几种？
2021-10-26 06:58:01
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
为什么要用卷积神经网络？
2020-06-13 13:11:39
作为全球最为著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了18年。每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有...
2021-07-05 07:25:43
来源： 数字化企业作为全球最为著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了18年。每年上榜的技术突破，有的已经在...
2021-07-05 07:35:37
`将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高神经网络性能在深度神经网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算
2018-11-12 14:52:50
本文从神经网络应用于雷达对抗与反对抗中的潜在优势出发，论述了将其应用于雷达信号分选和识别、自适应信号处理、识别反辐射导弹、探测隐身目标和抗人为干扰等方面的广阔
2010-09-09 15:52:29
39 美国MIT Technology Review杂志评选出2014年十大里程碑式的科技突破，包括超级隐私手机、虚拟眼镜、敏捷机器人等，与生物技术相关的有大脑成像图谱、神经形态芯片、基因组编辑技术。
2014-07-04 09:50:13
7626 此次入榜技术包括：3D金属打印、人造胚胎、传感城市、面向每个人的人工智能（AI）、对抗性神经网络、实时翻译耳塞、零碳排放天然气发电、完美网络隐私、基因预测、材料的量子飞跃。评委认为，它们将在未来数年里，深刻影响我们的工作和生活方式。
2018-03-12 14:40:234597 
《麻省理工科技评论》本周刊文，列出了2018年的10大科技突破。今年入选的技术包括人工智能技术“生成对抗网络
2018-03-14 14:57:262984 日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”( GAN )赫然在列。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 什么是对抗性神经网络?为什么它能入选MIT十大
2018-03-25 10:53:002997 《麻省理工科技评论》正式揭晓2018年全球十大突破性技术。 具体包括：给所有人的人工智能（云端AI）、对抗性神经网络、人造胚胎、基因占卜、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型
2018-06-18 10:18:004064 
谷歌的研究人员在Arxiv.org发表了一篇题为“神经网络的对抗性重编程”的论文，描述了一种能够对机器学习系统进行重新编程的对抗性方法。
2018-07-13 09:29:532533 寻求最大化而另一个寻求最小化，相比GAN那种“网络之间的对抗是唯一训练标准，并且足以完成训练”的方法，PM只能算“一个正则，鼓励神经网络的隐藏节点在完成其他任务时在统计上独立，其对抗性不是主要的训练方法”。
2018-11-24 09:27:444353 《麻省理工科技评论》是全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了18年。每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但注定将在未来对人类的生产生活产生重大影响，甚至会彻底改变整个社会面貌。
2019-03-04 15:36:164158 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212598 想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景，就必须让神经网络适应快速变化的各种状况。好消息是，麻省理工（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的 Ramin Hasani 团队，已经
2021-01-29 11:32:322069 2021 年 2 月 24 日，MIT Technology Review 一年一度的 “十大突破性技术” 榜单正式发布。自 2001 年起，该杂志每年都会评选出当年的 “十大突破性技术”，这份
2021-07-02 14:21:375588 Citadel 的研究人员最近开发了一种深度神经网络（DNNs），可以检测一种称为分布式拒绝服务（DDoS）DNS 放大的网络攻击，然后使用两种不同的算法生成可以欺骗 DNN 的对抗性示例。 近年来
2022-10-11 09:21:53834 
作为全球硬核科技的领导者，新思科技致力于核心科技的攻关突破，持续引领半导体、人工智能、汽车电子及软件安全等前沿科技的创新发展。在MIT评选出来的2023年全球十大突破性技术中，也不乏新思科技的深度参与，从衣食住行到宇宙深处，以最底层技术的革新撬动世界的巨大改变。
2023-01-16 17:20:032842 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442252 近日，美国人工智能公司SparkCognition的陆军项目总监阿特·塞勒斯在Defensescoop网站上撰文，提出人工智能在实现对抗性后勤方面可以发挥的四大作用。主要观点如下： 在现代战争的今天
2023-07-04 15:34:04654
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