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一、整体思路
现在进入正题，今天的分享从三个方面进行:
匹配域相关的各个模块简单分析。
安装检验和调试
演示结果。
相比在ovs源码中添加自定义action，自定义匹配域显得关系更为复杂凌乱一些。为了让和匹配域相关的模块条理更加清楚明了，我尽量将要提到的相关模块关系化，防止漏掉和匹配域相关的部分。这里先给出总体架构图：
架构图中包含了将要分析的8大模块，每一个里面都有和匹配相关的内容，接下来会按照这个思路逐一分析。其实大家发现，这和流表从控制器下发后，数据包进入交换机的处理流程非常吻合，想必大家多多少少有一些认识。
二、各个模块分析
下来进入分享的重点。按照图中给出的思路，各个模块讲解顺序依次为：
1、匹配域定义
2、flowmod解析
3、用户层表项插入
4、内核层packet解析和匹配处理
5、Upcall接收和分类
6、用户层查找匹配处理
7、表项和packet的下发操作
8、内核层flow插入和packet执行
9、其他
1、匹配域定义
Ovs匹配域是基于OpenFlow协议的，因此，如果要添加一个新的匹配域，需要延续OF协议定义一个匹配域的逻辑，这样拓展出的新匹配才能较为容易的和其他OF已经定义的匹配域兼容起来，同时保障OVS的匹配处理逻辑不发生改变。
1)目前OF支持两种定义匹配域的格式，用的较多的是OXM格式，即TLV格式（类型，长度和值）。我们之后的讲解以TLV格式为基础进行。那么要想实现一个新的匹配域，代表类型的T和长度的L比不少，他们定义在枚举类型和宏定义中。
首先看枚举类型，目前OF在1.3协议中已经定义了40种匹配字段，它们枚举值定义在include\\openflow\\Openflow-1.2.h中，部分截图如下：
每一个匹配域有相应ENUM值，从in_port的0到IPV6_EXTHDR的39，因此对于新的匹配域，需要以这种格式进行添加即可，但ENUM值必须是目前还没有定义过的值。
2)除了要添加枚举值外，还需要添加一个TLV相关的宏定义。TLV头部如下(TL部分，相当于绑定了一个匹配字段的类型和长度）：
对于一个新匹配域，只需要按照上面格式进行添加即可，注意4或是8指的是TLV中的L数值，表示匹配域值的长度。如对于inport则是4字节。之后OVS对flowmod中匹配域解析就全依赖这个枚举值和宏定义了，此外提一句，如果是在控制端也做匹配域添加，需要和这个枚举值和TL格式对应起来。
2、FlowMod消息解析
完成之前的新字段的TLV定义还远远不够，即将等待我们的是，OVS如何能够从Flowmod消息中准确提取出匹配域，并且能无排斥的插入原生的OVS流表中。接下来分析一下flowmod消息解析模块。
先上图：
图体现了大体思路： Flowmod消息的匹配域部分，最终是要按照TLV格式逐一解析出来，然后经过一系列依赖性和重复性检测等，最后才能将匹配域部分完整的解析放置在match结构体中。
Match是什么？是用来装载从flowmod消息中解析出来的匹配域。先来看看match结构体：
Match包含了flow和wc，前者装载字段值，后者标记字段掩码（深入会发现wc也是用flow结构体存储掩码）。Flow结构体包含了匹配域所有字段类型，因此对于新的字段，需要在此结构体中添加。
需要注意的是，匹配字段在flow中添加的前后位置要固定，因为后面添加相应源码时需要和这个位置一致。
2）说完了match，那如何从flowmod的匹配域中逐一解析出每一个字段呢？（其主要思想体现在函数nx_pull_raw()中）
大体是这样的，匹配域由多个TLV组成，每一个TLV是一个匹配字段。则OVS先会从flowmod匹配域中按照TLV中的L将每个OXM（TLV格式）切割出来。这样是不是就解析完了呢，显然不是，因为切割后的合法性无法保障（如长度是否符合定义，各个字段依赖是否正确等）。
这里就需要后面的工作了，通过分割出来的OXM的header（即TL部分），在匹配域哈希表mf_field(Hmap)中做哈希查找，然后查找到这个TL应该对应的mf_field结构体。mf_field是OVS已经声明定义好的匹配域信息集合，包含依赖性，名字，长度等信息，这些可以对分割出来的该字段进行检验。Ok，清楚了这些，下面给出匹配域字段解析的示意图:
刚才提到字段信息的集合mf_field，其以数组形式定义在mf_fields中，我们需要在此处写入新字段的信息：
如上面这个是inport字段信息集合，可以看到它包含了名字，字段长度和最开始提到的匹配域定义的enum OXM_OF_IN_PORT。这里注意，包含的第一个属性是mf_field的id号，一个mf_field有一个id，其定义在mf_field_id枚举类型中（对于新字段也需要在这里添加一个id，注意相对位置）。这个id号算是OVS自身识别匹配域类型的方式，之后匹配域合法性检测会都会用到这个id号。
3）接下来，会根据字段mf_field信息对分割的每个字段做依赖性检测、重复性检测和匹配域值的有效性检测等。
A、依赖性检测：如当设置ipv4匹配字段时，会检测match->flow的“二层协议匹配字段”是否已经是ip协议。如果新添加匹配字段有依赖性限制，则需要在函数mf_are_prereqs_ok中添加case进行检测。
B、重复性检测：因为匹配域字段是逐个解析的，为了防止当前字段类型已经在之前存在过，则需要进行重复性检测，对于新的字段，需要在函数mf_is_all_wild()添加代码进行检测。
C、匹配域值的有效性检测：对于一些匹配字段值是有规定的，如inport号是否大于最大范围等，对于新字段也需要在函数mf_is_value_valid()中完成检测。
检测完就可以安安心心的将解析的每个字段值赋给match结构体了，赋值时会分有掩码和无掩码情况，也需要添加相应新字段源码。
其实，令人欣慰的是，对于一个新字段需要在各处添加源码，看似繁杂，也基本就是照别的字段源码格式多写一个case的事情，照猫画虎也算是是个好方法。
3、流表项插入
完成flowmod的匹配域解析，那么剩下的就是依照flowmod要求进行流表项删除、添加等操作，这里对于一个新字段无需源码改动。
OVS有很多保障性能的方法，这里就有一处，简答提一下：Ovs定义了一个重要结构体cls_rule，其与匹配域信息、priority信息等相关，且cls_rule关联一个相应的流表项。当ovs向流表中插入新表项时，不是以表项全部内容进行重复性检测，而是通过cls_rule在分类器cls_calssifier中进行查找，这种对流表项分类查找方法可以大大提高工作效率，完成新表项的添加或是更新。
4、内核层packet解析和匹配处理
用户层表项解析与插入告一段落，下来就是当数据包进入交换机时，如何完成packet解析与匹配处理。（核心代码位于datapath文件夹下，数据包头解析和匹配旅程从ovs_vport_receive()开始）
我们知道，ovs为了提高效率，数据包会先在内核层datapath进行流表项匹配处理，对于匹配失败，或者是匹配到表项的action为发向用户层时，才会去用户层继续查找匹配。对于在用户层匹配成功的数据包会按照表项action相应处理，并向内核层下发一条匹配到的表项，方便以后类似数据包直接在内核层完成匹配转发。
这个过程将是要一一解释的关键点，无不和匹配域息息相关。先来说说数据包进入ovs内核层的处理过程。
1）当一个OVS端口接收到一个数据包，不是将整个数据包在内核层的流表中匹配查找，这样效率低下，而是需要对此数据包头字段进行解析，将解析出来的各个匹配字段值和端口号一起构造成查询key，然后用key在流表中进行匹配查找。
查询key，它是一个sw_flow_key结构体，如下，包含了各个匹配字段的类型，对于新字段也需要在这里进行添加。
此外，需要调用函数key_extract（）依次从包头中提取各个字段放入key中。如果你构造了一个数据包新协议字段，就需要在这个函数中提取相应包头字段赋值给key即可，包头提取都是对linux的结构体操作，很方便快捷。
2）有了key，那就是内核层流表项匹配查找的事情了。由于此次分享围绕匹配域展开，内核中流表匹配查找阶段，不涉及具体的匹配字段，也无需做修改添加，因此不具体分析匹配查找流表项的具体过程。
查找结果无非两种，查找成功和查找失败。查找失败则构造upcall上交用户层继续查找处理，但这里需要注意，即使查找到也可能面临上交处理。因为有一些action无法在内核层执行，这种action在下发到内核层时已经标记为OVS_ACTION_ATTR_USERSPACE类型，此时也需要上交用户层进一步匹配处理。
上交用户层时（主要体现在queue_userspace_packet函数中），会构造上交的数据包user_skb(skb_buf结构体)，然后通过generic netlink通信机制上交给用户层。
结构体skb_buf可以简单理解为这样的结构：Netlink头部+Attr+Attr+...，Attr是type+len+data结构。Attr主要分为三个类型信息：
✔key：即由包头等构造的查询key，必不可少，数据类型type为OVS_PACKET_ATTR_KEY
✔userdata：用于匹配成功却仍要走slow-path的数据包，标记了action参数（如原因），数据类型type为OVS_PACKET_ATTR_USERDATA
✔packet：顾名思义，原始数据包。类型type为OVS_PACKET_ATTR_PACKET。
注意，在这里，有两部分内容和匹配域相关，添加新匹配域时候就需要在此处修改源码：
✔A是对于待上交key中含有的各个字段计算总长度（key_attr_size()）
✔B上传数据user_skb中的key包含很多匹配字段。因此新字段也要从key中提取出来加入到待传输到用户层的数据体中（函数ovs_nla_put_flow（）），提取时会用到各个匹配域数据的类型（enum ovs_key_attr枚举类型中定义）。
5、Upcall接收和分类
到这里，已经完成和匹配域相关的多大半内容，思路已经比较清晰，后面将加快进度。
上面说到，内核层会封装含有key、packet和action参数等内容的upcall消息上交用户层。那么用户层接收到upcall之后直接匹配表项即可，为什么还要分类呢？（其主要体现在函数read_upcalls（）（ofproto-dpif-upcalls.c））。
先给一张图：
可以看到，用户层的upcall结构体有dupcall和miss两个成员，这就和ovs性能提升密切相关了。OVS将具有相同key的upcall归为一类，管理映射到同一个miss中。这样就完成了相似packet的分类工作，便于后期统一匹配处理，提高效率。
在上面这个过程中，需要从key提取出flow进行哈希查找和分类。Flow就是前面讲解到的用户层用于表示匹配域的结构体，OVS调用函数flow_extract（）函数从packet与md（metadata元数据）中解析并构造flow赋值给miss->flow，在这里别忘了添加相应解析函数。
其实，分类还包括了对slow path原因的分类处理，因和匹配域无关，就不详述了
6、用户层查找匹配处理
完成upcall前期接收和分类工作，下来就是匹配处理了（主要体现在函数handle_upcalls（）（ofproto-dpif-upcall.c））。
这里只有一处和新匹配域添加相关（odp_flow_key_from_flow__()函数），因此主要强调其工作原理。OVS会先分批(之前提到的，划分为同一个miss的数据包)完成用户层流表匹配查找，然后得到流表项action，并将用户层action翻译为内核层odp_action，并对属于slow_path的action数据包做特殊标记处理(miss.xout->slow)，尤其对部分slow_path中slow_action的做help标记。之后就可以下发查找到的表项到内核层了，并将数据包发到内核层去执行流表项的action。
这个过程很合情合理，但标记做什么用呢？因为数据包匹配到的流表项，其action执行只能通过慢通道处理（最典型的就是Controller action，甚至是因为action过多或是数据量太大），因此标记后，就会将这些含有slow_path action的表项和packet 直接在用户层完成特殊处理，这基本和内核层关系就不大了，效率自然也不会高。
7、表项和Packet的下发操作
接下来的工作，就是将表项下发到内核层，并将packet通过netlink机制下发到内核层去执行action（主要体现在函数dpif_operate（）中）。
由于之前提到的slow-path原因，OVS会采用两种形式下发，一种是和slow-path无关的统一处理下发，一种是和slow-path相关的单独特殊处理。
1）统一下发处理较为简单，就是批量以广播形式通过netlink机制下发到内核层，完成流表项在内核层的安装和packet在内核层action的执行。这里需要注意的是，如果自定义的新匹配域属于metadata类型，如inport这种，那么需要在odp_key_from_pkt_metadata()函数中，实现将元数据内容的取出放入request缓存后等待下发的功能。
2）特殊处理：对于一个需要slow-path处理的packet，其所有动作actions本应在用户层执行（即在odp_execute_actions__（）函数），但是执行到OVS_ACTION_ATTR_OUTPUT类型action时，不言而喻其最后需要发送到内核层完成转发。那么这种含有slow_path的流表项是否需要下发到内核层？还记得之前的action翻译吗，这种表项会将action翻译为OVS_ACTION_ATTR_USERSPACE下发到内核层中。如下，用户层表项到内核层表项：
请注意，特殊处理中如果牵扯到set_field action，就需要在odp_execute_set_actio（）添加新匹配域的set函数。
8、内核层flow插入和packet执行
转了一圈，又回到了内核层。在内核层完成flow的插入和packet action执行工作基本就大功告成了。这里面的原理比较简单，因此只提及在表项插入过程中与匹配域相关的地方。
OVS主要在用户层下发的表项数据中，对含有的匹配字段值进行解析和字段有效性检验，完成表项插入。匹配字段解析中包含字段长度解析（ovs_key_lens（）函数）和字段掩码解析（ovs_key_from_nlattrs（）函数），有效性检验（match_validate（）函数）主要完成了匹配字段是否全初始化检验、掩码和值的一致性检验等，对于新匹配域，以上几个函数需要修改。
9、其他
围绕着OVS匹配域有关的处理流程，终于分析完了从表项解析、插入、匹配，执行等一系列过程。当然，新的匹配域可能还不能很好的运作，因为还差打印显示和手动插入等功能。这部分比较独立，简单提及函数即可。
打印密切相关：
miniflow_extract（）
flow_format（）
odp_flow_key_attr_len（）
ovs_key_attr_to_string（）
format_odp_key_attr（）
其他一些：
mf_set_flow_value（）（lib/meta-flow.c）
mf_get_value()(lib/meta-flow.c)
nx_put_raw（）(nx-match.c)
parse_odp_key_mask_attr函数（）（lib\\odp-util.c）
序号数FLOW_WC_SEQ
二、安装检验和调试
对于添加一个自定义匹配域，源码修改就算完成了，虽然比较繁琐，但是每一处改动不大，基本照猫画虎即可。安装过程简单，采用常规安装OVS的方法即可。
如果安装后，采用ovs-ofctl命令可以正常添加一条带有自定义匹配域的流表项，并且数据包可以成功如愿以偿的匹配到这条表项，那基本就大功告成了。
如果安装失败或是匹配不能按照预想的效果，需要进行调试。调试一般采用两种方法，查看log信息和gdb工具调试：
1）log信息：匹配域的添加涉及用户层和内核层，ovs在用户层提供了相应log函数VLOG_WARN、VLOG_INFO、VLOG_DBG等，直接使用即可，用户层log信息一般位于/usr/local/var/log/openvswitch/ovs-vswitchd.log中查看；
内核层可以使用printk等函数添加log，并在/var/log/kern.log中查看即可。
2）采用dbg方式，比较准确高级的。
三、演示结果
说了这么多，没有实验结果都是不可靠的。因此，我下发了一条流表项，包含了一个新的匹配域，并且成功匹配到了数据包，达到预期效果。可以用ofctl查看用户层表项，用dpctl查看内核层表项。
为了能够正确添加自定义匹配域，上文对于ovs匹配字段的执行流程和基本原理做了分析说明
审核编辑：郭婷
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