吴恩达《深度学习》系列课 - 73.超参数训练的实践：Pandas VS Caviar -德赢Vwin官网网

第72集

吴恩达《深度学习》系列课 - 73.超参数训练的实践：Pandas VS Caviar#深度学习

06:51

第73集

吴恩达《深度学习》系列课 - 74.正则化网络的激活函数#深度学习

08:55

第74集

吴恩达《深度学习》系列课 - 75.将 Batch Norm 拟合进神经网络#深度学习

12:55

第75集

吴恩达《深度学习》系列课 - 77.测试时的 Batch Norm#深度学习

05:46

第76集

吴恩达《深度学习》系列课 - 78.Softmax 回归#深度学习

11:47

第77集

吴恩达《深度学习》系列课 - 79.训练一个 Softmax 分类器#深度学习

10:07

第78集

吴恩达《深度学习》系列课 - 80.深度学习框架#深度学习

04:15

第79集

吴恩达《深度学习》系列课 - 81.TensorFlow#深度学习

16:07

第80集

吴恩达《深度学习》系列课 - 82. 吴恩达采访 Yoshua Bengio#深度学习

25:48

第81集

吴恩达《深度学习》系列课 - 83.吴恩达采访林元庆#深度学习

13:36

第82集

吴恩达《深度学习》系列课 - 76.Batch Norm 为什么奏效？#深度学习

11:39

第83集

吴恩达《深度学习》系列课 - 84.为什么是 ML 策略#深度学习

02:42

第84集

吴恩达《深度学习》系列课 - 85.正交化#深度学习

10:38

第85集

吴恩达《深度学习》系列课 - 86.单一数字评估指标#深度学习

07:16

第86集

吴恩达《深度学习》系列课 - 87.满足和优化指标#深度学习

05:58

第87集

吴恩达《深度学习》系列课 - 88.训练_开发_测试集划分#深度学习

06:35

第88集

吴恩达《深度学习》系列课 - 89.开发集合测试集的大小#深度学习

05:39

第89集

吴恩达《深度学习》系列课 - 90.什么时候该改变开发_测试集和指标#深度学习

11:07

第90集

吴恩达《深度学习》系列课 - 91. 为什么是人的表现#深度学习

05:46

第91集

吴恩达《深度学习》系列课 - 92.可避免偏差#深度学习

06:59

第92集

吴恩达《深度学习》系列课 - 93.理解人的表现#深度学习

11:12

第93集

吴恩达《深度学习》系列课 - 94.超过人的表现#深度学习

06:21

第94集

吴恩达《深度学习》系列课 - 95.改善你的模型的表现#深度学习

04:34

第95集

吴恩达《深度学习》系列课 - 97.清除标注错误的数据#深度学习

13:05

第96集

吴恩达《深度学习》系列课 - 98.快速搭建你的第一个系统，并进行迭代#深度学习

06:01

第97集

吴恩达《深度学习》系列课 - 99. 在不同的划分上进行训练并测试#深度学习

10:55

第98集

吴恩达《深度学习》系列课 - 101.定位数据不匹配#深度学习

10:08

第99集

吴恩达《深度学习》系列课 - 102.迁移学习#深度学习

11:17

第100集

吴恩达《深度学习》系列课 - 103.多任务学习#深度学习

12:59

第101集

吴恩达《深度学习》系列课 - 104.什么是端到端的深度学习#深度学习

11:47

第102集

吴恩达《深度学习》系列课 - 105.是否要使用端到端的深度学习#深度学习

10:19

第103集

吴恩达《深度学习》系列课 - 106.采访 Andrej Karpathy#深度学习

15:10

第104集

吴恩达《深度学习》系列课 - 107.采访 Ruslan Salakhutdinov#深度学习

17:08

第105集

吴恩达《深度学习》系列课 - 108.计算机视觉#深度学习

05:44

第106集

吴恩达《深度学习》系列课 - 109.边缘检测示例#深度学习

11:30

第107集

吴恩达《深度学习》系列课 - 110.更多边缘检测内容#深度学习

07:57

第108集

吴恩达《深度学习》系列课 - 111.Padding#深度学习

09:49

第109集

吴恩达《深度学习》系列课 - 112.卷积步长#深度学习

09:01

第110集

吴恩达《深度学习》系列课 - 113.三维卷积#深度学习

10:44

第111集

吴恩达《深度学习》系列课 - 114.单层卷积网络#深度学习

16:10

第112集

吴恩达《深度学习》系列课 - 115.简单卷积网络示例#深度学习

08:31

第113集

吴恩达《深度学习》系列课 - 116.池化层#深度学习

10:25

第114集

吴恩达《深度学习》系列课 - 117.卷积神经网络示例#深度学习

12:37

第115集

吴恩达《深度学习》系列课 - 118.为什么使用卷积？#深度学习

09:40

第116集

吴恩达《深度学习》系列课 - 119.为什么要进行实例探究？#深度学习

03:07

第117集

吴恩达《深度学习》系列课 - 120.经典网络#深度学习

18:18

第118集

吴恩达《深度学习》系列课 - 121.残差网络#深度学习

07:07

第119集

吴恩达《深度学习》系列课 - 122.残差网络为什么有用？#深度学习

09:12

第120集

吴恩达《深度学习》系列课 - 123.网络中的网络以及 1×1 卷积#深度学习

06:40

第121集

吴恩达《深度学习》系列课 - 124.谷歌 Inception 网络简介#深度学习

10:14

吴恩达《深度学习》系列课 - 73.超参数训练的实践：Pandas VS Caviar#深度学习

人工智能

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吴恩达《深度学习》系列课 - 74.正则化网络的激活函数#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 75.将 Batch Norm 拟合进神经网络#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 77.测试时的 Batch Norm#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 78.Softmax 回归#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 79.训练一个 Softmax 分类器#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 80.深度学习框架#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 81.TensorFlow#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 82. 吴恩达采访 Yoshua Bengio#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 83.吴恩达采访 林元庆#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 76.Batch Norm 为什么奏效？#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 84.为什么是 ML 策略#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 85.正交化#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 86.单一数字评估指标#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 87.满足和优化指标#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 88.训练_开发_测试集划分#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 89.开发集合测试集的大小#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 90.什么时候该改变开发_测试集和指标#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 91. 为什么是人的表现#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 92.可避免偏差#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 93.理解人的表现#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 94.超过人的表现#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 95.改善你的模型的表现#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 97.清除标注错误的数据#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 98.快速搭建你的第一个系统，并进行迭代#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 99. 在不同的划分上进行训练并测试#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 101.定位数据不匹配#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 102.迁移学习#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 103.多任务学习#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 104.什么是端到端的深度学习#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 105.是否要使用端到端的深度学习#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 106.采访 Andrej Karpathy#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 107.采访 Ruslan Salakhutdinov#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 108.计算机视觉#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 109.边缘检测示例#深度学习

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吴恩达《深度学习》系列课 - 114.单层卷积网络#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 115.简单卷积网络示例#深度学习

吴恩达《深度学习》系列课 - 116.池化层#深度学习

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吴恩达《深度学习》系列课 - 118.为什么使用卷积？#深度学习

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