Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM混合系统的风潮。长短时记忆网络（LSTM
2018-08-29 09:49:24
16089 本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的400多个调音节（不考虑声调）以及一些常用的词组。##测度估计技术可以采用动态时间弯折DTW、隐马尔可夫模型HMM
2014-12-16 13:44:373123 
正确率。语言模型很重要，如果不使用语言模型，当状态网络较大时，识别出的结果基本是一团乱麻。这样基本上语音识别过程就完成了。以上的文字只是想让大家容易理解，并不追求严谨。事实上，HMM的内涵绝不是上面
2020-05-30 07:41:12
做了一个语音识别的，很不准确，谁有厉害一点的 算法
2020-03-16 21:25:17
语音识别技术的基本原理是什么？语音识别技术的应用是什么？
2021-05-31 06:50:58
目前市面上语音识别模块哪家识别率比较高，又带语音合成功能？
2015-09-01 15:20:15
`有人玩过科大讯飞的语音识别模块吗？自己画了一块语音识别的底板，其他功能都可以用就是语音输出有底噪，问了科大讯飞技术，说是电源供电问题，需要一个纹波较好的 LDO 供电，参考LP5907，但
2017-12-26 10:25:51
语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。
2019-10-08 14:29:52
有偿求基于TMS320C5509A的语音信号识别的算法源程序
2016-05-03 08:03:52
语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。
2019-09-11 11:52:18
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:59 编辑
如何使得语音识别软件（比如windows speech sdk5.1）与labview联系起来。我想用语音控制鼠标，当操作者
2012-02-21 17:31:47
labview实现语音识别
2023-03-12 13:57:56
很多都会问：我测X大讯飞的识别效果很好呀,为什么你们的不能达到这个效果呢？原因很简单,因为你所测试的是X大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。离线的语音识别和在线的语音识别是有所
2021-04-01 17:11:18
区域，此重叠区域包含了M个取样点，通常M的值约为N的1/2或1/3。通常语音识别所采用语音信号的采样频率为8KHz或16KHz，以8KHz来说，若帧长度为256个采样点，则对应的时间长度是256
2021-05-05 18:17:14
申请理由：项目描述：通过该模块的语音识别控制，例如WIFI联网、获取服务器文件，以及MCU控制本地的一些设备，例如传感器采集数据，完成后再利用语音控制将数据上传到服务器。我一直在无线领域，例如GPSWIFIBT/BLE等，目前又开始在IOT领域开发，加入该语音控制项目，可以实现一些控制要求。
2016-11-09 15:05:16
## 前言语音识别是特别酷的功能，ISD9160的核心卖点就是这个语音识别，使用了Cybron VR 算法。很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案。且听如下分析。本文作者
2016-12-22 00:53:46
本帖最后由 gongxiaoxin 于 2016-12-23 09:35 编辑
时间过的真快，一转眼两个月时间过去了。ISD9160这个平台上来，我真的非常好。由于实验室要用语音识别的相关
2016-12-23 09:19:55
人脸识别门锁，是采用3D摄像头为用户创建3D人脸模型，通过活体检测与人脸识别的算法，检测并识别人面特征，与门锁内置存储的三维人脸信息进行对比验证，即可实现高精度身份认证开锁。加入语音芯片后的电子锁
2022-05-26 10:26:46
基于HMM的语音识别系统是怎么训练的？有哪些步骤？
2021-12-23 06:16:50
最近做了一款语音识别的App，想着利用手机控制arduino实现RGB的调节，开发思路：基于讯飞语音识别做一款能识别我们语音的App，识别出文本之后，对应的文字转UTF-8编码，通过蓝牙串口通讯发送到arduino，实现对RGB的控制。...
2022-03-01 07:05:08
`1系统概述语音识别技术是二十世纪信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机交互的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘
2019-03-10 22:00:15
ASR：基于pyaudio利用python进行语音生成、语音识别总结及其案例详细攻略
2018-12-27 16:51:04
人们对于微控制器（MCU）因过小而无法识别语音常常有误解，如何利用MCU实现语音识别呢？
2021-04-02 07:20:41
随着计算机技术和信息技术的迅速发展，语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应，如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出
2019-09-03 08:27:23
(GMM+HMM+NGRAM)概述）。一段时间后老板就布置了具体任务：在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统，三个人花三个月左右的时间完成。由于我们都是语音识别领域的小白，要求...
2021-07-29 08:59:19
随着DSP技术的进步，计算能力更强、功耗更低和体积更小的DSP已经出现，使3G手机上植入更精确更复杂的自动语音识别(ASR)功能成为可能。目前，基本ASR应用可以分成三大类：1. 语音-文本转换(语音输入)；2. 讲者识别；3. 语音命令控制(语音控制)。
2019-09-02 07:03:35
特定人语音识别的方法有哪些？特定人语音识别技术在汽车控制上的应用是什么？
2021-05-14 06:34:04
自然语言处理——67 HMM应用举例
2019-10-15 10:55:57
引言：
随着人工智能的飞速发展，离线语音识别技术成为了一项备受瞩目的创新。离线语音识别技术能够将人的语音转化为可理解的文本，无需依赖网络连接，极大地提升了语音识别的便捷性和实用性。
一
2023-11-24 17:41:39
引言
离线语音识别是指在没有网络连接的情况下，通过在本地设备上进行语音信号处理和识别，实现语音命令的转化和执行。随着智能设备的普及，离线语音识别技术在智能客服、电话会议、智能交通等领域
2023-11-07 18:01:32
离线语音Snowboy热词唤醒语音识别现在有非常广泛的应用场景,如手机的语音助手,智能音响(小爱,叮咚,天猫精灵...)等.语音识别一般包含三个阶段:热词唤醒,语音录入,识别和逻辑控制阶段.热词唤醒
2021-07-30 08:06:37
串口调试助手测试语音识别效果这款语音识别模块通过ESP32连接百度云语音识别平台来实现非特定指令的语音识别功能，他可以把您说的话转换成文字通过UART接口返回。可以使用USB-TTL连接电脑调试助手
2021-08-24 15:03:47
自动语音识别的原理是什么？如何利用WaveNet实现自动语音识别？
2021-06-15 09:14:07
我现在整合了语音识别和音乐播放器的功能，识别到唤醒词我就把音乐播放关闭，并且保存播放的断点信息。然后语音识别完成之后系统返回AUDIO_REC_WAKEUP_END事件就恢复之前的音乐播放。这些功能
2023-03-10 08:31:21
语音识别代表性的方法有矢量量化法(VQ)和隐马尔可夫模型法(HMM).V Q法是由Shore和Burton首先提出【1]，其主要优点是无需时间规正或进行动态时间伸缩。但是，该方法对于由话者差别
2008-11-24 21:54:36
34 在人机语音交互系统中，机器不仅要具有理解人类语音的能力，还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法，并将该方法引入
2009-06-03 08:14:3723 本文在TMS320C6701EVM 板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法，该算法在传统的GMM 算法的基础上使用段级语音特征对测试
2009-07-30 15:53:3617 提出了基于RS 的BP-HMM 模型的网络入侵检测方法，并给出了模型的训练和识别方法。由于简单的使用HMM 建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异
2009-08-18 10:17:465 为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题，提出了一种新的联机手写体汉字识别方法：人工神经网络（ANN）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合的汉字识别方法
2009-08-29 09:24:3313 基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model, E-HMM)的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种基于E-HMM的多模型选择性集成人脸识别算法，选择出个体
2009-11-24 15:40:598 采用VC++和Matlab 混合编程搭建了一个高效的基于HMM 的语音识别实验验证平台。结合FPGA 的特点，直接使用加法器、乘法器、比较器等建立一个Viterbi 算法结构，采用改进方法计算Vit
2009-12-07 14:00:3244 HMM基本理论，HMM基本思想，HMM基本算法，HMM算法实现中的问题，关于HMM训练的几点考虑，各具特色的HMM等内容。
2010-02-08 16:27:3221 本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法，该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语
2010-08-05 16:25:140 HMM定义
一个HMM模型由两个随机过程组成，一个是马尔可夫链，由初始状态分布概率{π=πi}和转移概率矩
2009-07-17 18:56:463784 语音识别技术,语音识别技术是什么意思
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音
2010-03-06 11:16:452783 语音识别,什么是语音识别
语音识别
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来
2010-03-06 11:19:252537 采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块，采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块，利用HMM声学模型及Viterbi算法进行模式训练和识别，设计了一种连续的、小词量的语音识别系统
2011-07-12 11:34:582900 
隐马尔可夫模型(HMM)攻略，手势识别算法
2016-12-07 18:00:240 基于语音特征聚类的HMM语音识别系统研究_姚敏锋
2017-03-15 08:00:002 语音识别技术的发展已经普遍的存在了我们生活当中，本文主要详细介绍了语音识别技术现状，语音识别原理应用以及国内相关语音识别技术上市公司。
2017-12-13 18:04:249339 
语音识别过程要根据模式匹配原则，计算未知语音模式与语音模板库中的每一个模板的距离测度，从而得到最佳的匹配模式。语音识别所应用的模式匹配方法主要有动态时间规整（Dynamic Time Warping
2018-04-20 14:55:487747 
上建立了一 个简单的基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的语音识别过程，如图1。
2018-12-30 11:11:002534 
算法： DTW算法、VQ算法和HMM算法。并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音（十个数字0~9的汉语发音）的LPCC、MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识别。
2018-12-21 15:03:3141 应用于该声学模型训练中，搭建出不依赖于隐马尔可夫模型的端到端中文语音识别系统；同时设计了基于加权有限状态转换器（ WFST）的语音解码方法，有效解决了发音词典和语言模型难以融入解码过程的问题。与传统GMM-HMM系统和混合DNN-HMM系统对
2018-12-28 16:01:005 语音识别芯片也叫语音识别IC，与传统的语音芯片相比，语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别，它能让机器听懂人类的语音，并且可以根据命令执行各种动作，如眨眼睛、动嘴巴（智能娃娃）。除此之外，语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能，可实现人机对话。
2019-03-27 15:09:279410 而语音识别也是已知一个HMM和一段我们可观察到的波形，来求这段音频包含的最大概率的隐藏状态，这里隐藏状态链指的就是识别结果中的文字。
2019-10-08 08:32:411916 语音识别芯片也叫语音识别IC，与传统的语音芯片相比，语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别，它能让机器听懂人类的语音，并且可以根据命令执行各种动作，如眨眼睛、动嘴巴（智能娃娃）。除此之外，语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能，可实现人机对话。
2019-10-01 08:46:004911 介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展，以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点，并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。
2020-10-04 16:46:003760 
能力。从语音数据中提取MFCC特征作为输入数据，将MFCC特征和BN特征进行串接得到新的复合特征并进行GMM-HMM声学建模。在 TIMITˆ数据库上的实验结果表明，与单一的瓶颈特征和深度神经网络后验特征相比，该方法识别率明显提升。
2021-03-17 11:31:565 2．3 声学建模方法
常用的声学建模方法包含以下三种：基于模式匹配的动态时间规整法（DTW）；隐马尔可夫模型法（HMM）；基于人工神经网络识别法（ANN）等。
2021-03-19 09:06:257462 
隐马尔可夫模型（HMM）、动态时间规整（DTW）、矢量量化（VQ）等技术。随着研究的深入，发现以线性系统理论为基础的方法和语音的非线性过程特性不能很好的融合，采用非线性理论研究成为了语音识别的重要突破口。人工神经网络（
2023-07-19 14:32:184 德赢Vwin官网
网站提供《基于GMM的实时说话人识别系统.pdf》资料免费下载
2023-10-08 10:19:370 转变的影响。 二、传统语音识别技术 传统的语音识别技术主要基于规则和统计模型，如隐马尔可夫模型（HMM）和动态时间规整（DTW）。这些方法需要对语音信号进行预处理，如预加重、分帧等操作，以便进行特征提取。然而，传统方法往往难以
2023-10-13 17:08:05254 离线语音识别与在线语音识别有什么不一样？ 离线语音识别和在线语音识别是两种不同的语音识别技术。离线语音识别是指在本地设备上进行语音识别，而在线语音识别则是通过互联网连接到远程服务器进行语音识别。下面
2023-12-12 14:36:57515
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