支付宝是怎么识别“福”这个字的，给你原理大揭秘，你知道不！

　　这几天，我想大家都在使用支付宝AR扫“福”字，玩五福红包，那么支付宝AR是怎么识别你扫描的“福”字的，这个科技含量可高多了，运用了最新技术，扫一扫识别，无论是窗花，手写，还是春联，只要是福就可以识别出来，但是问题来了，这么神奇的技术背后，到底是如何做到的呢？

　　?下面小编来说说，支付宝扫福识别的科技奥秘。对于了解电脑的朋友肯定都知道，计算机是根据2进制的原理运行的，也就是说，无论屏幕上显示的是什么，背后计算机接收的全部都是又0和1组成的一串数字，最后翻译解码后，形成对应的图像。所以要想让手机识别，你扫描的是一个福字，而非其他什么文字或者场景，这就需要完成以下几步才可以完成这个看似简单的识别过程。

　　第一步就是要先对动态的手机照相机进行稳定的识别，所以这时就需要你稳定手机，对准所要识别的区域，支付宝软件后台开始执行，对焦、拍摄等一些简单初始的图像，并将图像进行简单的对齐，校正操作。

　　第二步处理过的图像进行“二植化”处理，将复杂的颜色划分归类，并分为前景色和背景色，前景色定义为黑色，背景信息定义为白色。这样做的目的，一是为了方便计算机识别判断，二是为了节约带宽和资源。

　　第三步是将处理好的图片，进行修复，去噪处理，是主题更加清晰，当一切准备就绪，程序就会开始执行“字符切割”处理，由于拍摄原因多种多样，所以难免对一些拍的不好的地方，精心智能的切割补位处理，同时福字在春联和窗花上的特殊性和多变性，也使得切割有一定局限，为了解决这个局限，就需要在进行下一步“字符识别”时，对数据的算法进行优化，bundling features算法、hash function（散列函数）等。

　　第四步算法都是比较常用的算法，但是这里聪明的支付宝为了，规避不必要的人力浪费，最好的办法就是，基于一个“福”字来编写算法，所以完全不用考虑到适应所有汉字结构，同时，支付宝最终的目的是为了，让用户扫出福字，所以对算法要求并不是很严格。这也就是为什么，有时候你会发现，并不是一定要写一个正确的福字才会识别，只要是结构相近的就可以。

　　第五步当识别的字符与数据库中的字符基本吻合时，就会向支付宝服务器发送反馈指令，同时在接受到指令时反馈到用户手机，说了这么多，感觉挺麻烦的事，其实，在手机应用程序执行起来，也就不到0.5秒的时间，就可以完成，随着你扫描的越多，系统也会自动学习，优化。

　　所以，支付宝为了开启耍猴模式，也是煞费苦心，才想出来这么一招，但是出于对科技的敬畏，不得不承认，支付宝的确做到了高效的识别图片的能力，无论是对以后人工智能识别还是翻译文献都提供了新的方法和思路。