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人工智能诊断皮肤癌超越医生,有助病人对抗癌症

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2019-07-11 16:02:05 507

人工智能验血 能对不同类型的癌症做出区分

顶尖学术期刊《自然》今天上线了一项有关 癌症 诊断的重要研究。来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的科学家,训练 人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索,不仅可以识别出 癌症,还能对不同类型的 癌症做出区分。研究机构评价说,这项新的 诊断工具,“可能会改变人们观察和 诊断 癌症的方式”。
2020-03-13 11:30:47 581

人工智能系统已经显示出检测皮肤癌的潜力

Ho说,Al算法将 皮肤癌评分分配给可疑部位,尽管 皮肤科医生可能不知道如何解释这些评分。而且,用于训练 皮肤癌识别AI算法的图像通常是在“最佳条件”下拍摄的照片。当使用基于 智能手机的方法来检测 皮肤癌时,这可能是个问题。
2020-04-23 09:22:07 3131

利用人工智能技术可以更好地诊断癌症

人工智能(AI)与人类知识相结合的新系统有望更快,更准确地 诊断 癌症
2020-04-27 15:31:47 1085

人机对抗机器识别技术进入人工智能

人工智能(AI)系统在两轮比赛中击败了由15位2-0的 医生组成的团队,该比赛着眼于 诊断脑肿瘤和预测脑血肿扩大的能力。
2020-05-28 10:20:48 436

人工智能算法监测皮肤病来训练医生

十几年来,维也纳医科大学教授的 皮肤科医生哈拉尔德基特勒一直用医学经验教授学生如何 诊断 皮肤病变,今年下学期开始,他将加入利用 人工智能算法 诊断 皮肤病变的课程。
2020-07-21 10:18:28 458

一家使用AI进行皮肤癌筛查的初创公司,在A轮融资中筹集了400万英镑

皮肤癌是一种非常常见的 癌症,很多时候无法在正确的时间被发现。另外,世界上 皮肤科医生的数量比所需的数量少,因此检测和处理这种疾病是一个真正的挑战。这就是Skin Analytics自定义开发的 人工智能算法DERM AI的地方。
2020-09-16 10:23:25 1151

融合生成对抗网络等的皮肤诊断技术

不同 皮肤病间发病率的差异导致了 皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的 皮肤诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成 对抗网络( generative adversarial
2021-06-09 11:44:14 12

人工智能会取代医生

另一方面, 人工智能也有其局限性。虽然 人工智能技术的发展已经可以帮助 医生进行初步的 诊断和治疗建议,但对于一些复杂疑难的病例, 人工智能技术尚无法取代 医生的判断和丰富的临床经验。
2023-08-13 14:34:53 2138

人工智能将会怎样影响我们的生活

人工智能在医疗保健领域的应用非常广泛,可以帮助 医生更快、更精确地 诊断疾病。例如, 人工智能可以通过图像识别技术来帮助 医生 诊断 癌症、结节等疾病,同时也可以通过大数据分析 病人的个人信息和病例,帮助 医生更好地制定治疗方案和做出预测。
2023-08-14 15:30:26 889

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